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Numerical Methods for Decorrelation Stretch
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DOI：10.3390/math13203297.png)
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摘要
En 中文
去相关拉伸是一种强调颜色差异的图像增强技术，同样适用于多光谱数据集。它对图像进行变换，使其颜色平面结果不相关，并具有指定的方差。标准算法可能会出现数值不稳定的问题。此外，它无法处理退化情况，即颜色平面线性相关的情况。在本文中，我们回顾了去相关拉伸背后的理论，并提出了一些替代算法，以解决标准方法中的问题。
Keyword:
decorrelation stretch
image enhancement
RGB images
QR factorization
singular value decomposition (SVD)
期刊
IF:
2.2
论文数:
2.9K
被引数:
3.6W
机构
引用论文
Low-Light Image Enhancement Network Using Informative Feature Stretch and Attention.png)
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