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Object-Aware Memory Compression for Smartphones
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AI
DOI：10.1145/3771285.png)
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摘要
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内存压缩对于控制智能手机的内存消耗至关重要。然而，主流压缩方案（如zRAM）与托管语言运行时中的垃圾回收（GC）并不兼容。当触发GC时，它会跟踪堆中的对象，从而引发频繁的交换操作和重复的内存压缩/解压，这会引入显著的性能开销和用户体验下降。为此，我们提出了一种面向对象（object-aware）的压缩内存方案oaRAM，它允许GC算法直接解释压缩内存，从而消除了GC期间的解压需求。此外，我们通过进一步弥合操作系统（OS）内存压缩模块与语言运行时垃圾收集器之间的语义鸿沟，构建了无交换（swap-less）的内存回收机制。在OS层面，我们提供了一个面向对象的内存压缩模块，该模块利用语言运行时提供的对象语义在内核中压缩和管理数据。在语言运行时层面，我们提出了影子堆（shadow heap），它允许GC线程直接访问内核中的压缩内容。我们在Android上实现了oaRAM，评估结果显示，在内存密集型场景下，它显著减少了交换操作次数，从而提升了应用程序性能、系统的应用缓存能力以及设备寿命。
Keyword:
Mobile system
memory compression
garbage collector
期刊
A
IF:
1.8
论文数:
96
被引数:
1.1K
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