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Object-centric event-data imperfection patterns
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AI
DOI：10.1016/j.is.2026.102766.png)
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摘要
En 中文
过程挖掘领域提供了一系列基于证据的技术来改进业务流程。所使用的过程数据（存储在所谓的事件日志中）的质量对于过程挖掘结果的可靠性和实用性至关重要。由于应用规模扩大和类型更复杂，过程挖掘领域已发展演进，事件日志现在需要以对象为中心而非事件为中心。为理解和解决对象为中心的事件日志中可能出现的数据质量问题，需要一种与以往针对事件为中心日志的研究不同的系统化方法。为此，我们采用基于模式的方法——一种经过验证的方法来描述否则难以捕捉的问题。本文提出了一组针对对象为中心日志的新模式，其中每个模式捕捉问题的本质、其表现如何被检测以及如何修复该问题。该模式集合通过多方面方法进行验证，即基于证据、基于文献、实证和用户（与过程挖掘社区）的方法。结果表明，这些模式被认为对问题识别很重要，并且确实存在于实际场景中。
Keyword:
Process mining
Object-centric event log
Data quality
Patterns
