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Object detection-based deep autoencoder hashing image retrieval
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PRE
AI
DOI：10.1016/j.image.2025.117384.png)
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摘要
En 中文
• 现有的IR方案从完整图像中生成包含冗余语义的哈希码。
• 提出了一种新颖的ODH-IR方案，采用基于目标检测的哈希方法。
• ODH-IR方案利用YOLO和自动编码器忽略图像中的杂波。
• 通过三个数据集与现有最佳方法对比，验证了ODH-IR的性能。
• 在比较中，ODH-IR的平均平均排名为1.03，表现最佳。
Keyword:
object detection
hash coding
image retrieval
YOLO
autoencoder
期刊
S
IF:
2.7
论文数:
2.8K
被引数:
4.2K
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