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Object-state-based frame sampling for efficient video object detection
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OA
AI
DOI：10.1016/j.heliyon.2026.e45426.png)
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摘要
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• 基于对象状态的帧采样方法被提出用于视频目标检测。
• 基于 IoU 的锚点在采样过程中保留了关键的对象状态转换。
• KITTI 和 Kgalagadi 数据集证实了在受控预算下检测器与信号的对齐。
• 压缩行为因视频域而异，跨域融合分别扩展了外观多样性。
Keyword:
Frame sampling
Data fusion
Object detection
Data-centric
Object-state-based curation
