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Octopus optimization algorithm: a novel single- and multi-objective optimization algorithm for optimization problems
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PRE
AI
DOI：10.1007/s10586-025-05141-2.png)
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摘要
En 中文
本文提出两种新型优化算法：章鱼优化算法（OOA）及其多目标版本多目标章鱼优化算法（MOOA）。OOA受自然界章鱼行为启发，是一种元启发式算法，利用章鱼的运动来探索搜索空间并寻找优化问题的最优解。MOOA是OOA的扩展，用于解决具有多个冲突目标的优化问题。在MOOA中，提出了一种种群分组方法，以在处理多目标优化问题时维持多样性与收敛性。所提出的两种算法均经过多种实验测试，结果表明算法具有鲁棒性、可扩展性和有效性。源代码见 https://github.com/Chrisong-gh/MOOA 。
Keyword:
Optimization
Multi-objective
Metaheuristic
Octopus optimization algorithm
期刊
C
IF:
0
论文数:
691
被引数:
1
机构
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