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Odorant representations indicate nonlinear processing across the olfactory system
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OA
AI
DOI：10.1093/cercor/bhaf112.png)
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摘要
En 中文
嗅觉系统由复杂的相互连接的脑区网络组成，这些网络通过局部和长程回路处理信息以提取气味分子身份。类似于视觉系统等其他感觉领域的模式识别，气味分子身份的识别可能依赖于这些循环连接节点之间的高度非线性相互作用。本研究探讨了气味分子身份是否可以通过嗅球和端脑区域（腹侧端脑的腹侧核和端脑的背侧后区）的局部场电位中的非线性相互作用来区分，研究对象为麻醉状态下的彩虹 trout。我们的结果显示，气味分子身份调节复杂的信息论度量，特别是这些脑区之间的信息共享和冗余，表明存在非线性处理。相比之下，传统的线性连接度量，如相干性和相位同步性，显示出很少或没有显著的气味调节。这些发现表明，由嗅觉振荡编码的非线性相互作用在硬骨鱼嗅觉系统中传递关键气味信息，为非线性动力学在感觉处理中的更广泛作用提供了见解。
Keyword:
information redundancy
information sharing
neural oscillations
nonlinear dynamics
olfactory system
期刊
IF:
3.3
论文数:
5.8K
被引数:
1.3W
机构
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