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Offloading decision and resource allocation in aerial computing: A comprehensive survey
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AI
DOI：10.1016/j.cosrev.2025.100734.png)
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摘要
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空基计算能够促进任务的成功执行，确保物联网（IoT）设备的低延迟。通过为物联网应用提供边缘计算和云计算服务，它获得了更大的重要性和实用性。然而，在空基计算中，计算能力、能源和带宽等资源是有限且受约束的。因此，某些任务必须卸载到不同平台以维持持续运行。因此，卸载决策（OD）和资源分配（RA）密切相关。目前，大量研究工作正在开展，以解决高效的卸载和资源管理问题。然而，关于空基计算平台中OD和RA的综合综述尚未被探索。本研究对空基计算平台中的OD和RA进行了全面综述，广泛回顾并比较讨论了各种算法和方法。讨论深入探讨了关键设计问题，并探索了未解决的挑战，提供了可能的未来研究方向。我们的工作能够帮助研究人员在不同应用场景下研究并设计任务卸载和资源管理的有效方法。
Keyword:
Aerial computing
Mobile edge computing
Unmanned aerial vehicle
High-altitude platform
Offloading decision
Resource allocation
期刊
IF:
12.7
论文数:
2.3K
被引数:
5.2K
机构
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引用论文
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