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摘要
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本文旨在为建立一个以生物学为基础的认识论框架做出贡献,该框架能够阐明[自主性]概念的本质,明确一个横跨自然与人工认知的基本概念(认知在此被理解为自然或人工实体将意义赋予典型环境模式并相应反应的能力)。生物系统固有地具有自主性,因为它们能够进行智能自调节、适应环境变化,并最终进化,而无需外部控制干预。换言之,所有生命形式天生具备在环境中导航的技能,识别模式并将其赋予价值-意义,有目的地对其做出适当反应,从而确保其存在和可复制性。理解生命以及建立自然与人工认知、自然与人工智能之间的桥梁,[认知]概念和[自主性]概念是核心。从生物学视角探讨[自主性]概念,本文假定:(i) [自主性]是所有生命系统的固有属性,是其存在的基本要求;(ii) 自主实体是智能实体;(iii) 由生物体内部状态需求驱动的功能适应性负责物理自主性;(iv) [自主性]决定[能动性],因为只有智能实体才会自发地针对被识别为有意义的环提示,表现出目标导向行为;(v) 人类自主性是一个包含功能适应性、操作能力和社交能力的复杂三重结构。基于这些假设,本文旨在通过展示该概念在不同经验领域的横贯性及其在设计人工智能系统方面的相关性,来突出生物学驱动方法的有效性,并指出在提及人工智能系统时该术语的频繁冗余使用。
Keyword:
Autonomy
Functional Fitness
Agency
Human Autonomy
Machine Autonomy
Artificial Intelligence
期刊
机构
引用论文
Learning and knowing as semiosis: Extending the conceptual apparatus of semiotics学习与知识作为符号过程:扩展符号学的概念工具箱
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