.png){kind=icon}
返回
On-Chip Spike Sorting: Developments, challenges, and future directions
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1109/MSP.2025.3613864.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
尖峰排序通过从细胞外记录中分离单单元活动，促进神经科学研究，使个体神经元行为的研究成为可能。片上尖峰排序系统通过在植入硬件上直接进行接近传感器的处理，应对高通道数神经探针的数据洪流挑战。通过硬件小型化，这种方法减少了笨重电缆的需求，并促进了无线数据传输，使得在自由移动的受试者中能够进行慢性记录。随着神经探针扩展到数百或数千个通道，片上实现为大规模神经元集群的实时分析铺平了道路，从而促进了该技术从实验室到更实际应用的转化。
Keyword:
Scalability
Real-time systems
Robustness
Hardware
System-on-chip
Recording
Complexity theory
Probes
Sorting
Neuroscience
Neural engineering
Brain modeling
System-on-chip
