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On empirical likelihood statistical functions
DOI:10.1016/j.jeconom.2013.08.037.png)
摘要
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我们考虑使用经验似然方法来估计分布和分位数函数,其中通过矩条件合并了边信息。我们系统地研究了估计量的渐近性质,例如大数的一致强定律和函数课程的弱收敛性。还给出了两个蒙特卡洛示例,以说明该方法的实际实用性。(C)2013年爱思唯尔有限公司。版权所有。
Keyword:
Empirical likelihood
Quantile estimation
Uniform SLLN
Uniform CLT
AI总结
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IF:
4
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3.0W
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