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On fuzzy linearization approaches for solving multi-objective linear fractional programming problems
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DOI：10.1016/j.fss.2021.04.010.png)
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摘要
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本研究首先调查了解决多目标线性分式规划 (MOLFP) 问题的模糊线性化方法。特别是，我们回顾了在清晰约束集上处理模糊目标的不同现有方法。这些方法将给定的MOLFP问题转换为线性或多目标线性规划 (LP或MOLP) 问题，并获得主MOLFP问题的一个有效或弱有效解。我们证明了这些流行的现有方法之一存在缺点，并且我们对其进行了修改以能够找到有效的解决方案。基于LP的方法的主要思想是在可行集上优化给定分数目标函数的分子的加权和和分母的负形式。我们证明，只要可行集的内部不为空，就没有权重区域来保证这种基于LP的方法的最优解的效率。此外，基于MOLP的方法使用模糊集技术获得了与主MOLFP问题等效的MOLP问题。我们证明，只要等价映射是连续的，具有非封闭有效集的MOLFP问题就不等同于MOLP问题。(c) Elsevier B.V.出版的2021
Keyword:
Multiple objective fractional programming
Fuzzy linearization approach
Efficient solutions
Fuzzy mathematical programming
期刊
IF:
2.7
论文数:
7.6K
被引数:
1.5W
机构
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