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On Higher-Order PDE Constrained Multiobjective Optimization Models
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AI
DOI：10.3390/math14091454.png)
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摘要
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本文我们构建并证明了由高阶偏导数支配的一类新的多目标变分模型的效率必要条件。更确切地说，我们考虑了一种多目标优化模型，即最小化由多个积分泛函构成的向量，受限于某些高阶微分方程和/或不等式。主要结果是通过应用来自变分法的合适技术推导得出。本文的贡献在于由多重积分给出的向量值泛函、约束耦合以及效率标准的表征。
Keyword:
efficient solution
multiobjective variational problem
higher order Euler-Lagrange PDEs
期刊
IF:
2.2
论文数:
2.9K
被引数:
3.6W