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摘要
En 中文
我们证明了已经排除了讨厌参数的半参数轮廓似然性，其行为类似于普通似然性，因为它们具有二次扩展。在该扩展中，分数函数和Fisher信息被有效分数函数和有效Fisher信息代替。除其他外，可以使用扩展来证明最大似然估计量的渐近正态性，得出对数似然比统计量的渐近卡方分布，并证明观察到的信息作为估计量的一致性。渐近方差的倒数。
Keyword:
least favorable submodel
likelihood ratio statistic
maximum likelihood
nuisance parameter
semiparametric model
standard error
