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On the convergence of conditional gradient method for unbounded multiobjective optimization problems
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AI
DOI：10.1016/j.orl.2025.107366.png)
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摘要
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本文专注于为无界可行域上的多目标优化问题开发具有自适应步长的条件梯度算法。通过采用 recession cone，我们确立了算法的良好定义性质。在温和假设下，我们获得了渐近收敛性质和迭代复杂度界。此外，提出了该算法的一个新变体，并得到了该变体的收敛速率。进行了数值实验以验证算法的性能。
Keyword:
Multiobjective optimization
Unbounded constraint
Conditional gradient method
Recession cone
Convergence
期刊
O
IF:
0.9
论文数:
53
被引数:
3.5K
机构
暂无机构信息
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