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On vectorization strategies in set optimization
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AI
DOI：10.1007/s00186-025-00912-4.png)
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摘要
En 中文
本文研究了基于所谓矢量化策略的集优化求解方法。通过该方法，将原始集值问题重新表述为多目标优化问题，其最优解集在某种意义上近似于原始问题的最优解集。我们考虑了无限维和有限维的矢量化方法。为此，我们收集并讨论了这些方法之间最重要的性质和关系。
Keyword:
Set optimization
Set approach
Multi-objective optimization
Vectorization
期刊
M
IF:
1.2
论文数:
24
被引数:
0
机构
引用论文
Köbis, E., Köbis, M.A., 2016. Treatment of set order relations by means of a nonlinear scalarization functional: a full characterization. Optimization 65, 1805–1817.Köbis, E., Köbis, M.A., 2016. 通过非线性标量化函数处理集合序关系：完全表征。优化，65, 1805–1817..png)
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PREAI
分享收藏Eichfelder, G., Rocktäschel, S., 2023. Solving set-valued optimization problems using a multiobjective approach. Optimization 72, 789–820.Eichfelder, G., Rocktäschel, S., 2023. 使用多目标方法求解集合值优化问题。Optimization 72, 789–820.
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