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Online kernel selection for online multi-label classification
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AI
DOI：10.1016/j.neunet.2025.107958.png)
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摘要
En 中文
• 一种在线多标签核分类方法在统一的在线框架内集成了核选择和分类器学习。
• 该方法能够从潜在的预定义核的大池子中识别出全局最优的核。
• 实验表明，该方法在整体在线性能方面具有优越性。
Keyword:
online multi-label classification
kernel selection
classifier learning
unified framework
optimal kernel
