Online state estimation based on forecasting-correction-refinement framework for active distribution systems

2026-09-18

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AI

DOI：10.1016/j.epsr.2026.114228

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摘要

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• 功能解耦的预测-校正-精化框架处理DSSE中的突发功率变化。 • 固定微PMU实现未测量状态协方差驱动的快速校正。 • LLSE反馈保留状态间相关性并稳定递归更新。 • WLS利用剩余异构测量值进行最终当前时隙精化。 • 电压幅值和相角均方根误差较RLS-WLS分别降低83.8%和59.4%。

Keyword:

Online state estimation

Active distribution systems

Forecasting-correction-refinement

Linear least squares estimation

Sudden power changes