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OpenTM: An open-source, single-GPU, large-scale thermal microstructure design framework
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AI
DOI：10.1016/j.smmf.2025.100118.png)
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摘要
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热微结构被设计用于调控热流。我们提出了OpenTM，一个基于GPU的开源框架，用于通过目标导热率的反向优化来设计周期性3D高分辨率热微结构。为避免产生大的内存开销，我们采用了在最优性准则（OC）方法中自适应体积分数策略。在分辨率为512×512×512的实践中，实现了在NVIDIA Tesla P40 GPU上每迭代12秒以内的运行时间，峰值内存占用为10.78 GB。我们的开源、高性能实现可公开获取于https://github.com/quanyuchen2000/OPENTM，并可通过Anaconda轻松安装。Python接口确保了非C/C++用户的可访问性。本研究突出了OpenTM作为热微结构快速结构优化的强大工具的潜力，促进了对其奇特热管理能力的深入探索。
Keyword:
Topology optimization
Thermal microstructures
Large-scale optimization
Single-GPU design
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Generating optimal topologies in structural design using a homogenization method使用均匀化方法在结构设计中生成最佳拓扑OAAI
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