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Operationalising data-oriented shopfloor management: a socio-technical reference framework
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OA
AI
DOI：10.1080/09537287.2026.2678351.png)
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摘要
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数字化和数据化正在重塑车间管理（SFM），但许多举措仍然仅对人工制品进行数字化而未改善决策或控制。基于数据导向的SFM，本文开发了一个实施导向的参考框架，将五个聚合维度——发展路径和实施计划、流程组织、组织结构、跨职能运营模式和信息系统——转化为22个二阶主题的实践导向设计冲动。通过实践为基础的设计科学研究，该框架采用社会技术视角，整合技术、组织和人力劳动，使数据在车间常规中具有决策和行动有效性。通过八次专家访谈和一个关于组织结构的说明性案例研究进行实证验证，表明其具有高度感知有用性、一致性和完整性，并提示数据与运营决策制定的整合得到改善。该框架被提议为一种开放、模块化的指南，用于特定情境的实施路径，未来潜力在于AI支持的决策逻辑和低门槛入门场景。
Keyword:
Data
shopfloor management
production
Industry 4.0
socio-technical systems
期刊
P
IF:
5.4
论文数:
124
被引数:
0
机构
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