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Optimal density functions for weighted convolution in learning models

delete2026-05-08
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OA
AI
S
Simone Cammarasana *
G
Giuseppe Patanè
DOI:10.1016/j.neucom.2026.133905delete
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摘要

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En 中文
• 我们介绍了一种最优加权卷积,它应用密度函数来缩放像素贡献。 • 优化密度函数以提高学习模型的准确性。 • 最优加权卷积改善了图像去噪和分类问题。
Keyword:
Weighted convolution
Optimal density function
Optimisation model
Deep learning
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Neurocomputing
IF:
6.5
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