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Optimal Formation Design for SAR Interferometry Using Mixed-Integer Programming
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AI
DOI：10.1007/s42405-026-01161-3.png)
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摘要
En 中文
在用于数字高程模型（DEM）生成的干涉合成孔径雷达（InSAR）任务中，卫星编队构型与DEM精度直接相关，使得最优编队设计至关重要。然而，以往研究未能充分解决DEM任务的特殊需求，或缺乏对编队维护最小化delta-v消耗的严格考虑。本文提出了一种基于混合整数规划（MIP）的最优编队设计方法，旨在最小化编队重构与维护所需的delta-v。该方法纳入了模糊高度约束和全球观测需求，并通过引入二进制变量对非凸最小卫星间距离约束进行了松弛。以著名的TanDEM-X任务为仿真案例，验证了所提出编队设计方法的可行性与最优性。
Keyword:
Formation design
SAR interferometry
Mixed-integer programming
期刊
IF:
1.4
论文数:
188
被引数:
1.4K
机构
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