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Optimal interventions in robust optimization with time-dependent uncertainties
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AI
DOI：10.1016/j.cor.2025.107162.png)
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摘要
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• 针对多阶段鲁棒模型建立了最优干预（OI）策略。
• OI策略取决于不确定性集参数化和观测成本。
• 提出了启发式方法，以高效求解具有OI的鲁棒模型。
• 具有OI的鲁棒模型在大多数情况下优于具有简单干预的模型。
• 在最坏情况下，OI鲁棒模型仍然保持可接受，而确定性模型则不然。
期刊
C
IF:
4.3
论文数:
6.5K
被引数:
1.8W
机构
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