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Optimal power flow in power system using walrus optimization algorithm
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DOI：10.1007/s12065-026-01165-8.png)
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摘要
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全面了解最优潮流（OPF）方法对于电力系统的有效运行和规划至关重要。OPF方法可用于确定电力系统的理想状态，包括通过改善电压曲线来降低燃料成本，以及在满足所有系统约束的同时最小化有功和无功功率损耗。本文对传统约束最优潮流算法进行了广泛分析，主要聚焦于使用海象优化技术（WaOA）来解决不同的OPF问题。为了实现探索与开发的平衡，WaOA采用了一种基于先前搜索结果快速下降的自适应种群大小数据驱动探索方法。该提出的策略在IEEE 30节点和IEEE 57节点测试系统上进行了测试，并与在相同限制条件下的传统元启发式技术进行了对比。对于IEEE 30节点系统，WaOA降低了电压偏差，将电压稳定指数提高到0.113，将有功功率损耗限制在2.85 MW，并实现了799.07 $/h的最小燃料成本。对于IEEE 57节点系统，WaOA在较低功率损耗和更好电压曲线的情况下实现了38,433.46 $/h的可接受燃料成本。在收敛性和计算时间方面，WaOA始终优于所评估的算法，展示了其在OPF应用中的韧性和有效性。
Keyword:
Optimal power flow
Optimization
Constraints
Walrus optimization technique
期刊
IF:
2.6
论文数:
120
被引数:
2.0K
机构
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