.png){kind=icon}
返回
Optimal Solution for Higher Order Time-Frequency Uncertainty
.png){kind=icon}
PRE
AI
DOI：10.1016/j.sigpro.2026.110944.png)
.png){kind=icon}
原文求助.png){kind=icon}
分享.png){kind=icon}
收藏
摘要
En 中文
时频不确定性原理在信号处理与通信系统的设计与分析中起着基础性作用，因为它决定了信号在时域和频域的联合定位。不同的多载波波形采用不同的原型滤波器，导致其频谱和定位特性各异。本文将经典时频不确定性原理推广到高阶矩，从而实现对时频定位更全面的表征。高阶不确定性积的最小化在Gauss-Hermite基下被简化为一个单特征值问题。对于经典情况 m = 1 ，最优函数为高斯函数，并以闭式形式获得。对于 m ≥ 2 ，最优函数及其对应下界通过在Hermite基截断后数值求解特征值问题而半解析地获得。此外，本文还发展了高阶不确定性原理的离散时间表述，并将其优化器与连续时间最优函数的采样点相连，随着采样率的提高。仿真结果用于比较不同阶数时频矩相关的最优解，突出其定位行为并验证理论分析。
Keyword:
Higher-order moments
Uncertainty
Time–frequency localization
期刊
IF:
3.6
论文数:
10.0K
被引数:
1.7W
机构
查看更多机构
引用论文
暂无论文信息