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Optimal Waveform Design for Continuous Aperture Array (CAPA)-Aided ISAC Systems

delete2026-01-01
delete1
PRE
AI
J
Junjie Ye
Z
Zhaolin Wang
Y
Yuanwei Liu
P
Peichang Zhang *
L
Lei Huang
A
Arumugam Nallanathan
DOI:10.1109/twc.2026.3702839delete
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摘要

摘要

En 中文
一种新颖的连续孔径阵列(CAPA)辅助集成传感与通信(ISAC)框架被提出。具体而言,设计了一种最优连续ISAC波形,用于形成多目标感知的定向波束模式,同时抑制多用户干扰(MUI)。为达成最优波形设计目标,首先基于格林函数推导出CAPA的定向波束模式,随后通过波数域优化获得参考感知波形。基于参考感知波形,对感知波束模式失配与MUI之间的权衡进行了加权函数规划。为求解该问题,采用拉格朗日变换和变分法解析推导出最优CAPA-ISAC波形结构,其中与最优波形结构相关的拉格朗日乘子通过二分搜索确定。获得的最优波形表明,其同时受到参考感知波形、信道相关性和信道-符号相关性的影响。最后,数值结果验证了所提出系统及波形设计的有效性,表明CAPA相较于基于传统空间离散阵列的ISAC设计,在感知精度和通信可靠性方面均能实现显著性能提升。
Keyword:
Integrated sensing and communication
Arrays
Apertures
Optimization
Design methodology
MIMO
Modeling
Array signal processing
Educational institutions
Interference
Continuous aperture array
calculus of variations
integrated sensing and communications
waveform design

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