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Optimization algorithm for indivisible products to improve the packaging process in multi-head batch weighers
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AI
DOI：10.1080/21681015.2025.2600339.png)
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摘要
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多斗包装系统的应用改进了包装生产过程，并减少了其内容物中的误差。本文提出了一种用于多斗批量称重的不分割产品包装的精确枚举算法，并介绍了该优化算法及其转化为编程语言的过程。验证实验包括计算过程变异指标和进行真实数据的实验分析。结果表明，调整标签的目标重量值并考虑过程数据的概率分布可以显著降低变异。与随机包装方法相比，该方法在减少超重包装的同时，提高了生产率和整体过程效率。此外，观察到当包装过程中仅使用少量料斗时，称重机的料斗数量不影响过程变异。因此，料斗数量较少的机器可以降低购置和运营成本。总之，所提出的枚举算法显著改善了操作条件并确保了产品节约。
Keyword:
Food industry
packaging processes
multi-head batch weighers
optimization
enumerative algorithm
期刊
IF:
4.6
论文数:
305
被引数:
1.5K
机构
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