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Optimization algorithm improved by multi-autoencoder and difference smoothing for digital human sign language actions
DOI:10.1016/j.asoc.2026.115830.png)
摘要
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• 采用堆叠自编码器和卷积自编码器的组合优化运动数据,提高了网络输出运动数据的位置精度和平滑度。
• 添加时间注意力机制,使模型更关注运动数据中的手部运动信息,提升手语动作优化的质量。
• 通过采用基于有限差分的平滑算法,解决了卷积自编码器处理后运动数据平滑度降低的问题。
期刊
IF:
6.6
论文数:
1.4W
被引数:
4.8W
机构
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