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Optimization-based task allocation for Earth observation in multi-satellite systems
DOI:10.1016/j.ast.2025.111058.png)
摘要
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• 基于优化的多卫星系统地球观测任务分配。
• 基于超图的卫星能力建模表示。
• 最大化感兴趣区域的覆盖范围。
• 最小化与地面站的数据延迟。
Keyword:
Earth observation
Task allocation
Multi-agent systems
AI总结
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期刊
IF:
5.8
论文数:
1.0W
被引数:
3.0W
机构
引用论文
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IF3.4
L. Govoni, A. Cristofaro, A fault-tolerant task allocation framework for overactuated multi-robot systems, in: IEEE 9th Int. Conf. Control Decis. Inf. Technol., 2023, pp. 287–292.L. Govoni, A. Cristofaro, 一种面向过驱动多机器人系统的容错任务分配框架,发表于:IEEE第9届控制、决策与信息技术国际会议,2023年,第287-292页。
Palladium-Catalyzed Reductive Coupling of Aromatic Bromides and Trimethylsilyldiazomethane: Its Application to Methylation of Aromatic CompoundsX. Wang, G. Wu, L. Xing 和 W. Pedrycz. Agile Earth observation satellite scheduling over 20 years: Formulations, methods, and future directions. IEEE Systems Journal, 15 (3): 3881–3892, 2020.

