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Optimization in liner shipping
DOI:10.1007/s10479-018-3023-8.png)
摘要
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海运贸易几乎是每个国际供应链的关键,全球约有90% % 的非散装货物通过集装箱运输。在本次调查中,我们概述了班轮运输中数据驱动的优化问题。班轮运输研究的动机是需要处理更复杂的决策问题,基于大数据集并跨越多个组织实体。此外,班轮运输优化问题正在推动优化方法的极限,为高级建模和求解方法创造了新的温床。从班轮运输网络设计开始,我们考虑了集装箱路线和速度优化问题。接下来,我们考虑空集装箱的重新定位和装载计划以及中断管理。此外,还深入考虑了燃油采购问题。在每个部分中,我们给出了一个清晰的问题描述,对现有文献进行了概述,并深入研究了一个特定的模型,该模型在某种程度上对问题至关重要。我们通过介绍公共基准实例LINER-LIB来结束调查。最后,我们讨论了未来的挑战,并给出了进一步研究的方向。
Keyword:
Logistics
Liner shipping
Large scale optimization
Mathematical modelling
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引用论文
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