Optimization Model for Sign Language Recognition Using Hybrid Convolution Networks

2025-11-25

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AI

DOI：10.1016/j.image.2025.117444

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摘要

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文章要点如下供您审阅。请考虑并将我的文章转交后续流程。 • 实现了一种新的手语手势识别到语音模型。 • 利用ViT-YOLOv5网络生成ROI特征以提升分类准确率。 • 为提高模型成功率，设计了一种HCA-EfB7N模型。 • 为优化EfficientB7的参数，开发了一种FAOA模型。