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Optimization of fourth order noise transfer function using PSO algorithm for delta sigma modulator
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DOI：10.1016/j.vlsi.2025.102539.png)
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摘要
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Delta Sigma Modulator (Delta Sigma M)具有内置的噪声整形特性，该特性由噪声传递函数（NTF）定义。NTF的优化直接提升了Delta Sigma M的噪声整形特性和整体性能。所提出的方法采用PSO算法优化NTF。通过利用其强大的全局优化能力，PSO算法能够高效地探索设计空间，收敛至产生62.7244 dB信号量化噪声比（SQNR）的最优NTF。此外，采用所提出NTF合成的级联带通滤波器（CRFF）Delta Sigma M实现了峰峰值信噪比（SNRp2p）/峰值信噪比（Peak SNR）/平均信噪比（Peak SNR）为92.5 dB/82.9594 dB/82.1 dB，同时降低了计算复杂度。与现有方法相比，所提出的方法在多种过采样比（OSR）值下实现了更高的SQNR x 过载电平。
Keyword:
Analog to digital converter
Particle swarm optimization algorithm
Delta sigma modulator-synthesis
Noise transfer function
Linear model
Signal to quantization noise ratio
期刊
I
IF:
2.5
论文数:
43
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