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Optimization of polyimide-based membrane distillation performance through machine learning parametric study
DOI:10.1016/j.jece.2025.118645.png)
摘要
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• 制备基于聚酰亚胺的新型膜用于膜蒸馏。
• 优化6FDA-TMPD聚酰亚胺膜的详细性能评估和预测建模。
• 利用高盐度合成水和实际海水作为进料进行性能评估。
• 采用机器学习算法,特别是贝叶斯树(BT)和自适应神经模糊推理系统(ANFIS),预测通量和GOR以优化基于聚酰亚胺的膜设计。
Keyword:
polyimide membrane
membrane distillation
flux prediction
GOR optimization
machine learning
期刊
IF:
7.2
论文数:
2.3W
被引数:
8.6W
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