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Optimization Study of Quadratic Regression Model for Offset Solid Density
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AI
DOI：10.2352/j.imagingsci.technol.2026.70.3.030404.png)
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摘要
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使用二次回归模型研究了胶印中实地密度、网点增大和相对反差之间的定量关系。通过设计科学实验方案，收集了20个含50%和75%网点的印刷样本，并使用分光光度计进行精确测量。采用响应面分析法建立了四色油墨的二次回归模型，强调了参数间的非线性效应和交互作用。分析表明，所有回归模型均达到高度显著性（p < 0.001），决定系数（R-2）超过0.85，表明拟合优度和预测能力优异。通过极值分析确定了四色油墨的最佳实地密度参数：黄色0.990、品红色1.330、青色1.420、黑色1.750，此时相对反差达到峰值。这些发现为优化胶印实地密度提供了科学依据，并为提升印刷品质量和一致性提供了重要指导。
Keyword:
& nbsp
offset printing
solid density
quadratic regression model
relative contrast
dot gain
