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Optimization Study on the Process Parameters for Molybdenum Milling
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AI
DOI：10.3390/met16080935.png)
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摘要
En 中文
钼（Mo）因其优异性能，被广泛用作面向等离子体材料，并被公认为典型的难加工材料。实现高质量、低损伤加工对于确保钼组件的服务可靠性至关重要。然而，关于钼的铣削研究仍有限。因此，本研究基于铣削力、加工表面粗糙度和白层形成分析，探讨了钼的高质量、低损伤铣削技术。首先，研究了包括径向切削深度（ae）、主轴转速（n）和每齿进给量（fz）在内的加工参数对铣削力（F）和表面粗糙度（Ra）的影响。分析了铣削力、表面粗糙度与白层形成之间的关系。随后，采用响应面法（RSM）揭示了加工参数及其交互作用对响应变量的影响机制。最后，采用集成非支配排序遗传算法II（NSGA-II）的Kriging代理模型，以确定高质量、低损伤铣削的最优加工参数组合。结果表明，在所研究条件下，铣削力和白层厚度随每齿进给量的增加而呈现一致增长趋势，表明控制铣削力是实现钼高质量、低损伤铣削的有效途径。为实现铣削力和表面粗糙度的同时最小化，最优加工参数确定为径向切削深度0.2101 mm、主轴转速10 090.7 rpm和每齿进给量0.01 mm/z。这些发现为钼组件的精密加工提供了宝贵的工艺参数指导。
Keyword:
milling
response surface methodology (RSM)
surface integrity
multi-objective optimization
期刊
IF:
2.5
论文数:
2.9K
被引数:
3.2W
机构
引用论文
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