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摘要
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• 我们提出了优化的深度隔离森林(ODIF)方法用于异常检测。
• ODIF在CPU和GPU阶段均实现了执行时间的显著减少。
• ODIF通过大幅降低RAM和VRAM的使用量来提升内存效率。
• ODIF在优化计算复杂度的同时保持检测有效性。
Keyword:
Anomaly detection
Isolation Forest
Deep Isolation Forest
Neural networks
Outlier detection
AI总结
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期刊
IF:
3.3
论文数:
8.0K
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1.6W
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引用论文
Machine Learning-Based Detection of Anomalies, Intrusions, and Threats in Industrial Control Systems
IEEE ACCESS
IF3.6
Deep Optimal Isolation Forest with Genetic Algorithm for Anomaly Detection向海燕,张旭,M. Dras,A. Beheshti,窦文,徐啸,基于遗传算法的深度最优孤立森林异常检测,2023年IEEE国际数据挖掘会议(ICDM),IEEE,2023,第678-687页。

