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Optimized Deployment Method for Finite Access Points Based on Virtual Force Fusion Bat Algorithm
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OA
AI
DOI：10.32604/cmes.2025.068644.png)
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摘要
En 中文
在二维室外校园空间中部署无线网络时，针对有限数量接入点（APs）对监控区域进行高效覆盖的问题，本文提出了一种基于虚拟力融合蝙蝠算法（VFBA）的多目标优化部署方法，以经典的四节点正态分布作为切入点。引入莱维飞行（Lévy flight）策略更新蝙蝠位置，有助于维持种群多样性，减少因种群收敛导致的早熟成熟问题，避免个体在局部最优区域过度聚集，并增强全局搜索的优越性；虚拟力算法模拟个体间的吸引与排斥作用，使蝙蝠个体能在搜索空间内精确定位最优解。同时，虚拟力的融合效应促使蝙蝠个体更快地向潜在最优解移动。为验证融合算法的有效性，选取基准测试函数进行仿真测试。最后，仿真结果表明，与另外三种正态布局方法相比，VFBA实现了更优的覆盖效果，并有效降低了节点冗余。与其他优化算法相比，VFBA同样展现出更佳的覆盖结果。
Keyword:
Multi-objective optimization deployment
virtual force algorithm
bat algorithm
fusion algorithm
期刊
C
IF:
2.5
论文数:
44
被引数:
4.4K
机构
暂无机构信息
引用论文
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