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Optimized Extraction Method for Neutral Cannabinoids Quantification Using UHPLC-HRMS/MS
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DOI：10.3390/biom15020246.png)
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摘要
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大麻市场正经历着稳步的全球增长。大麻草本提取物（CHE）是许多临床条件下具有吸引力和需求的产品。这些制剂的医疗潜力主要归因于中性大麻素，如大麻二酚（CBD）、四氢大麻酚（THC）和大麻酚（CBN），而其非标准化含量给这些制药原料带来了显著的不稳定性。高分辨率质谱法为其精确监测提供了一种强大的替代方案；然而，需要进一步优化分析步骤以跟上仪器性能。本研究采用了全因子和Box-Behnken设计，以实现从人类和兽用商业CHE中提取CBD、THC和CBN的多变量优化，使用最小甲醇/己烷9:1体积比和短操作时间。还使用响应面法构建了预测模型并验证了其准确性。搅拌和超声时间被确定为最显著的操作提取参数，其次是提取混合物体积。优化方法最终设定的方案比文献中的方法更快且更经济。所选中性大麻素的定量分析采用超高效液相色谱法与高分辨率串联质谱法（UHPLC-HRMS/MS）进行，精度为<15%，准确度为69-98%，灵敏度为23-39 ng kg⁻¹，且线性符合制药要求。由于高分辨率质谱法，在目标定量分析中达到了先进的分析灵敏度和特异性。所开发的方法展示了可靠性和可行性，适用于常规分析应用。作为概念验证，它能够在三小时内高效处理16份商业CHE样品，展示了其实用性和重现性，并突显了其在人类和兽用药物类似场景中更广泛应用的潜力。
Keyword:
Cannabis herbal extracts
Full Factorial Design
Box-Behnken design
UHPLC-HRMS/MS
cannabinoids
期刊
IF:
4.8
论文数:
3.3K
被引数:
5.0W
机构
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