Optimized layerwise approximation for efficient private inference on fully homomorphic encryption

2026-05-19

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AI

DOI：10.1016/j.neucom.2026.134016

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摘要

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• 完全同态加密能够强保护敏感数据。• 完全同态加密需要对非算术运算进行近似处理。• 后训练近似消除了对预训练模型重新训练的需求。• 在密文上评估高阶多项式会产生显著的时间延迟。• 优化的逐层近似减少了隐私推理的时间延迟。

Keyword:

Fully homomorphic encryption

Private inference

Layerwise approximation

Time latency

Non-arithmetic operations