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Optimizing bandwidth allocation in mmWave/sub-THz cellular networks using maximum flow algorithms
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AI
DOI：10.1016/j.comcom.2025.108221.png)
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摘要
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由于毫米波（mmWave）和亚太赫兹（sub-THz）频段提供的高可用带宽，其开发利用预计将成为未来蜂窝网络发展的主要支柱之一。用户设备（UE）与接入点（AP）之间存在视距（LOS）链路是这些网络中建立连接的前提条件，因为这些频段的无线链路对遮挡效应非常敏感。这可以通过在网络区域内密集部署AP来实现。由此产生的挑战是高效利用给定网络的可用带宽。本文研究了在现代毫米波和亚太赫兹蜂窝网络中最大化服务UE数量的方法，并通过部署用于UE-AP关联的最大流算法（MFUA）来优化带宽分配，假设每个AP将拥有有限的预定义带宽，可供其在UE之间共享。MFUA确定与特定网络对应的图中两个给定节点之间的最大流，其中其边的容量已知。进行了一项广泛的仿真实验，结果表明与参考方法相比，MFUA的使用能更有效地利用带宽，并改善系统性能，从而实现服务UE数量的最大化。所考察的测试案例包括静态和时间演变的场景。
Keyword:
millimeter wave (mmWave) and sub-Terahertz (sub-THz) bands
Cellular networks
UE-AP association
Served UEs’ maximization
Optimal bandwidth allocation
Maximum flow algorithms
AI总结
对已上传原文的论文进行重点信息的提取，主要内容包括：简要概述、研究摘要、背景介绍、关键亮点、图文解析、展望与总结。