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Optimizing Government Document Processing for Administrative Efficiency
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AI
DOI：10.1080/08874417.2026.2688782.png)
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摘要
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政府文档处理系统在大交易量下面临高成本、长处理时间和性能不一致的问题。与以往强调采用或系统设计的基于AI或集中式研究不同，本研究针对现有区块链赋能系统中的后采用运营优化。立足于后采用信息系统性能文献，它探讨了运营流程再设计如何在无需引入新技术的情况下改善行政结果。通过对年交易量150万次的离散事件仿真，分析比较了同一制度环境下的基线和优化流程设计。研究发现，年度运营成本降低17%，平均处理时间减少26%（p<.001），且流程稳定性得到提升。通过量化工作流再设计和协调机制对成本、时间和稳定性的影响，本研究拓展了后采用信息系统性能文献，超越了增量贡献，并为寻求优化文档密集型政府服务的管理者和政策制定者提供了可操作的指导。
Keyword:
Administrative efficiency
government document processing
operational optimization
blockchain-enabled systems
decision support
simulation
期刊
IF:
4.2
论文数:
203
被引数:
3.1K