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Optimizing inventory management in 3D printing using model predictive control
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AI
DOI：10.1080/23307706.2025.2556332.png)
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摘要
En 中文
本文通过分析库存消耗、需求适应和生产能力之间的相互作用，开发了一个动态模型以优化3D打印作业。利用微分方程框架，该模型在设定的预测周期内捕捉了关键系统动态。对关键参数的敏感性分析表明，这些参数对运营稳定性和盈利能力具有显著影响。我们的研究发现强调了战略规划以及平衡即时响应与长期效率的必要性。关键因素包括库存消耗率和需求敏感性，而需求反馈敏感度等参数则增强了系统韧性。本研究为管理者提供了将生产与组织目标同步的实用策略，并为应用最优控制方法以提高增材制造可持续性奠定了基础。
Keyword:
3D printing
dynamic modelling
inventory management
production control
deterioration
sensitivity analysis
期刊
IF:
1.8
论文数:
160
被引数:
724
机构
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