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Optimizing Mine Ventilation Systems: An Advanced Mixed-Integer Linear Programming Model
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DOI：10.3390/math13182906.png)
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摘要
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在地下矿山通风区域，缺乏针对非线性规划模型的稳健解决方案已阻碍进展数十年。为克服矿山通风优化中求解非线性优化模型的持久性难题这一主要技术瓶颈，我们首先开发了一种先进的线性优化技术。该方法将非线性通风优化与调控模型转化为线性控制模型，避免了求解非线性数学模型的困难所导致的局限性。该线性策略为矿山通风优化与调控的非线性计算开辟了一种新的解决方案思路。此外，本研究引入了通风方案质量评估指标，包括最小能耗、最少调整点以及这些点的最优布置，增强了通风网络优化的灵活性。通过分析通风模型的控制目标与约束条件，我们构建了一个线性优化模型，并开发了用于通风网络优化的多目标混合整数规划模型。本文构建并验证了矿山通风优化的计算示例模型，基于气流分布计算评估其可靠性。
Keyword:
mine ventilation
mathematical optimization
mixed integer programming
ventilation optimization
airflow regulation
期刊
IF:
2.2
论文数:
3.1K
被引数:
3.6W
机构
暂无机构信息
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