Optimizing multi-barrier drinking water treatment through a data-driven process simulator based on machine learning

2025-11-08

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AI

DOI：10.1016/j.jclepro.2025.146987

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摘要

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• 已开发一种过程模拟器，用于通过全局模型和实际数据优化多屏障水处理。 • CatBoost模型能准确预测关键出水水质参数。 • 该模拟器可识别臭氧-生物活性炭屏障的最佳布置位置。 • 基于数据的工具可实现基于证据的处理方案，以提供更高质量的饮用水。