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Optimizing Quantum Computer Simulator Performance: A GPU-Accelerated Approach
DOI:10.1007/978-981-96-7520-3_21.png)
摘要
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量子计算机模拟器在理解和分析量子系统行为方面发挥着关键作用。然而,在经典计算机上模拟大规模量子系统可能计算成本高昂且耗时,限制了众多量子算法的实用性。本研究论文探讨了利用先进的图形处理器单元(GPU)库加速本土密度矩阵基量子计算机模拟器的方法,有效增加了其可模拟的量子比特数量。论文讨论了用于识别模拟器中计算密集且耗时函数的方法和技术。通过分析性能分析结果,我们确定了需要大量计算资源的特定函数。为加速这些函数,我们采用了GPU加速技术,利用并行处理能力。本研究展示了模拟速度的显著提升,实现了显著的加速效果,展示了GPU加速在量子计算机模拟中的有效性。
Keyword:
Quantum simulations
GPU acceleration
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期刊
S
IF:
0
论文数:
414
被引数:
0
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