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Optimizing Road Intersections Using Phase Scheduling
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AI
DOI：10.1007/978-3-032-07638-0_3.png)
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摘要
En 中文
优化道路基础设施（如交通信号灯）是应对城市道路拥堵的一种廉价且有效的方法。采用以个体为中心的方法，我们将每个交叉口建模为智能体，并关注其控制策略。已开发多种策略，使用启发式规则或强化学习，但这些策略无法为实际部署提供足够信心，因为它们可能不可解释或效率不高。此外，这些策略大多需要强大且昂贵的传感器。在本文中，我们提出了一种新的道路交叉口管理策略，该策略具有可解释性且节省传感器。通过将交叉口管理建模为调度问题，我们获得了一种优于等效算法的策略，同时保证诸如有限等待时间或优先处理车辆最多的车道的属性。
Keyword:
Trafic lights
Scheduling
Strategy
Interpretable AI
期刊
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