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Optimizing Stack-Yard Positioning in Full Shoreline Loading Operations
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OA
AI
DOI：10.3390/jmse13030593.png)
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摘要
En 中文
装卸作业是集装箱码头活动的重要组成部分，并在影响岸线作业效率方面发挥着关键作用。为克服单船作业期间局部船舶决策与全局堆场决策不匹配的挑战，该问题常导致与堆场集装箱提取相关的冲突，提出了一种全新的全岸线装卸作业堆场定位智能决策模型。该模型旨在优化堆场作业指令与岸桥作业指令之间的平衡。引入改进的约束优化遗传算法-贪婪随机自适应搜索（COGA-GRASP）算法以解决此决策问题，并将其应用于识别全岸线装卸作业的最优跨配置。通过测试和求解结果验证了所提模型的有效性。
Keyword:
full shoreline
loading operations
intelligent decision-making
yard location optimization
instruction sequence
期刊
IF:
2.8
论文数:
4.9K
被引数:
2.3W
机构
引用论文
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A new solution approach for the twin yard crane scheduling problem in automated container terminals
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