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Optimizing subsidy trajectory for carbon-mitigation technologies
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OA
AI
DOI：10.1007/s11027-025-10215-y.png)
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摘要
En 中文
世界各国政府已针对碳减排技术实施了多种补贴政策，涵盖供需两侧，以加速其商业化进程。随着各国为应对日益严峻的气候危机而强化气候承诺，这一做法的重要性日益凸显。然而，这些补贴可能给公共财政和消费者带来显著的财务负担。本研究评估了中国在电力领域主要碳减排技术的开发及补贴策略可能如何优化。我们构建了一个旨在支持技术发展并兼顾最小化补贴成本或缩短商业化时间的最优补贴分析框架。通过构建多期动态规划模型，我们探究了技术采纳与补贴之间的关系，并考虑了采纳者的采纳意愿。研究发现，新兴技术的商业化存在一条最优补贴路径，该路径可根据学习率和基准价格逐步退出。经验分析表明，中国的风电和光伏技术上网电价补贴路径存在改进空间，分别可潜在削减18.76%和20.07%的补贴预算，同时仍能实现既定的部署目标。鉴于补贴预算和碳中和时间表的约束，本研究为提升技术发展与部署在国家及全球层面的效率与效果提供了见解。
Keyword:
Carbon-mitigation technology
Dynamic programming
Willingness to adopt
Optimal subsidy
期刊
IF:
2.7
论文数:
186
被引数:
3.6K
机构
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