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Optimizing Water Distribution in a Grid-Based Irrigation System Using Evolutionary Methods
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AI
DOI：10.3390-technologies13080366.png)
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摘要
En 中文
本文研究了一种针对离散化为单元格的农业区域进行灌溉系统优化的方法，采用进化算法控制灌溉点（水龙头）的灌溉过程。该模型模拟了通过战略布局的灌溉点进行水分分布，考虑了每个单元的个体需求。主要目标是在减少总用水量的同时，最小化需水量与实际供水量之间的差异。分析了适应度随代数的变化动态，以及亏缺、盈余和相对湿度的平均行为。结果表明，实际供水量分布相对均匀，适应度函数收敛稳定，证明了所提方法在可持续管理水资源方面的效率。与全激活场景相比，所提出的模型将总用水量减少了超过50%，实现了零亏缺、最小盈余和整体适应度提升46%。尽管该方法在模拟场景中表现出良好效果，但目前尚未纳入实时传感器数据或现场验证，这些工作计划在未来开展。该研究为开发适应土壤和气候条件变化性的智能灌溉系统提供了坚实基础。
Keyword:
irrigation system
genetic algorithm
optimization
grid-based irrigation
adaptive irrigation
期刊
T
IF:
3.6
论文数:
1.3K
被引数:
3.2K
机构
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