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Optimizing welding heat source parameters using computer vision and an improved genetic algorithm
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PRE
AI
DOI：10.1007/s40194-025-02241-w.png)
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摘要
En 中文
焊接过程中产生的残余应力会显著影响焊接构件的结构完整性和性能。焊接热源的精确建模对于可靠预测温度分布和残余应力至关重要。本研究介绍了一种通过整合计算机视觉技术与改进型遗传算法来优化焊接热源参数的高效计算方法。开发了一款名为WHSO.2025a的专用软件，在Unity平台上实现熔池的实时可视化，并支持多层多道焊工艺的统一优化。该方法采用简化的几何方法以减少计算时间，同时不牺牲精度。此外，评估了三种焊缝激活方法——生死单元法、场变量法和事件序列法，其中场变量法表现出更高的计算效率。所提出的方法通过一项涉及Q355B单面V型坡口板4层4道焊的案例研究进行验证。模拟结果在熔池几何形状和残余应力分布方面与实验数据高度吻合，证实了该方法的有效性及其在工程实际应用中的潜力。
Keyword:
Welding simulation
Heat source optimization
Computer vision
Software development
Improved genetic algorithm
期刊
W
IF:
2.5
论文数:
343
被引数:
4.2K
机构
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